Training Feel 2.0

Diego Urtado – Freeware – iOS
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Training Feel is an application designed to assist coaches and athletes in monitoring training load through subjective assessments. The process begins with athletes completing a wellness questionnaire before each training session, allowing for a baseline evaluation of their current state. After the session, athletes provide a subjective effort rating based on a standardized scale, facilitating a comparison of perceived exertion during training. Leveraging this data alongside session duration, Training Feel calculates the A-C Ratio using the session-RPE method, delivering insights into athlete performance and recovery.

Main Features:
<ul>
 <li>User authentication</li>
 <li>Cloud database</li>
 <li>Team management tools</li>
 <li>Athlete management capabilities</li>
 <li>Training session management</li>
 <li>Wellness questionnaire integration</li>
 <li>Borg scale implementation</li>
 <li>Excel and PDF data export options</li>
 <li>Visual representation of data through bar graphs</li>
 <li>Date filtering for historical analysis</li>
</ul>

Facilities Data:
<ul>
 <li>Number of athletes</li>
 <li>Training duration (minutes)</li>
 <li>Average wellness score</li>
 <li>Average RPE per session</li>
 <li>Session-specific RPE</li>
 <li>A-C Ratio</li>
 <li>Weekly average RPE</li>
 <li>Weekly training load metrics</li>
 <li>Weekly monotony calculation</li>
 <li>Weekly training strain assessment</li>
</ul>

Athletes Data:
<ul>
 <li>Date of most recent training session</li>
 <li>Latest wellness score</li>
 <li>Last recorded RPE</li>
 <li>Borg scale ratings</li>
 <li>Wellness score for the session</li>
 <li>Sleep quality assessment</li>
 <li>Muscle pain indications</li>
 <li>Fatigue levels</li>
 <li>Stress levels</li>
</ul>

Training Feel provides robust functionality for exporting all collected data to Excel or PDF formats, enhancing its utility for analytical purposes.

<a href="https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/">Terms of Use</a>

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